發(fā)布時(shí)間:2020/05/15
大數(shù)據(jù)概述
說(shuō)起大數(shù)據(jù),估計(jì)大家都覺(jué)得只聽(tīng)過(guò)概念,在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫(kù)克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》提到了大數(shù)據(jù)的4個(gè)特征: 數(shù)量大:只有數(shù)據(jù)體量達(dá)到了PB級(jí)別以上,才能被稱為大數(shù)據(jù)。1PB等于1024TB,1TB等于1024G,那么1PB等于1024*1024個(gè)G的數(shù)據(jù)。 價(jià)值大:你如果有1PB以上的全國(guó)所有20-35年輕人的上網(wǎng)數(shù)據(jù)的時(shí)候,那么它自然就有了商業(yè)價(jià)值,比如通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),我們就知道這些人的愛(ài)好,進(jìn)而指導(dǎo)產(chǎn)品的發(fā)展方向等等。如果有了全國(guó)幾百萬(wàn)病人的數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析就能預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生,這些都是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。 多樣性:如果只有單一的數(shù)據(jù),那么這些數(shù)據(jù)就沒(méi)有了價(jià)值,比如只有單一的個(gè)人數(shù)據(jù),或者單一的用戶提交數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)還不能稱為大數(shù)據(jù),所以說(shuō)大數(shù)據(jù)還需要是多樣性的,比如當(dāng)前的上網(wǎng)用戶中,年齡,學(xué)歷,愛(ài)好,性格等等每個(gè)人的特征都不一樣,這個(gè)也就是大數(shù)據(jù)的多樣性,當(dāng)然了如果擴(kuò)展到全國(guó),那么數(shù)據(jù)的多樣性會(huì)更強(qiáng),每個(gè)地區(qū),每個(gè)時(shí)間段,都會(huì)存在各種各樣的數(shù)據(jù)多樣性。 速度快:就是通過(guò)算法對(duì)數(shù)據(jù)的邏輯處理速度非常快,1秒定律,可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息,這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。 隨著人們對(duì)生活水平的要求不斷提升,大數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),相比來(lái)說(shuō),水務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)近年才剛起步,對(duì)于數(shù)據(jù)的質(zhì)量及挖掘還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。現(xiàn)階段,水務(wù)大數(shù)據(jù)更多的被應(yīng)用于保障供排水的安全及 生產(chǎn),與其他行業(yè)大數(shù)據(jù)的深層次挖掘還有較大差距,究其原因我認(rèn)為有以下因素: 1、基礎(chǔ)設(shè)施尤其是傳感設(shè)備的部署及建設(shè)覆蓋率仍然較低,目前僅分成塊狀,未形成網(wǎng)狀; 2、感知數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及穩(wěn)定性難以保障,導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果與實(shí)際經(jīng)常出現(xiàn)偏差; 3、數(shù)據(jù)之間的連接未有效打通,缺乏業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)層的聯(lián)動(dòng); 4、雖有海量數(shù)據(jù),卻缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要求及標(biāo)準(zhǔn),導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以歸類及整合。 上述問(wèn)題,也是水務(wù)企業(yè)在智慧水務(wù)建設(shè)過(guò)程中亟需解決困擾。在如此海量的數(shù)據(jù)中,有一類數(shù)據(jù)是能夠率先達(dá)到大數(shù)據(jù)分析要求,且該數(shù)據(jù)與民生、經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)等均有很大的關(guān)聯(lián)性,這類數(shù)據(jù)就是用戶水量。 在智慧城市中,除地理信息外,每個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)則尤為重要,能夠反應(yīng)每個(gè)節(jié)點(diǎn)用戶的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)即水、電、氣三表的數(shù)據(jù),其中水是生活的必需品,因此,水量數(shù)據(jù)在智慧城市感知層中則格外重要。 早在2000年,國(guó)內(nèi)就有部分水務(wù)企業(yè)開(kāi)始嘗試智能抄表,隨著需求的催生,智能水表行業(yè)得到了蓬勃的發(fā)展,如抄表方式有線抄表、IC卡預(yù)付費(fèi)、光電直讀式、攝像直讀等,通信方式有GPRS、ZIGBEE、PDA、NB-iOT、LoRa等,各種技術(shù)層出不窮,也都風(fēng)靡一時(shí)。隨著技術(shù)的發(fā)展,近年來(lái),大口徑水表電子化也逐漸成為趨勢(shì),包括電磁式、超聲式等水表逐漸成為市場(chǎng)主流。因此不管是用量還是電子化更新程度,水量數(shù)據(jù)無(wú)疑是最有潛力率先實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域。 多維數(shù)據(jù)應(yīng)用 隨著智慧城市的建設(shè)加速,以及水務(wù)企業(yè)的逐漸轉(zhuǎn)型,水量數(shù)據(jù)已從單一的抄收需求演變?yōu)榫哂卸嘀貞?yīng)用意義的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。 漏損分析 近幾年,為了更好的控制漏損,國(guó)內(nèi)大部分水務(wù)企業(yè)開(kāi)始推行區(qū)塊化管理,在部分區(qū)域更是實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)狀化管理,即根據(jù)各節(jié)點(diǎn)水量測(cè)算節(jié)點(diǎn)間的漏失,實(shí)現(xiàn)快速的定位漏損的管理效益,并且,基于各用水節(jié)點(diǎn)的水量能夠?qū)崿F(xiàn)多級(jí)水量校核,有效控制計(jì)量損失誤差。 經(jīng)濟(jì)景氣度 在大部分國(guó)家,非居民用水往往是一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)景氣度的風(fēng)向標(biāo),在2008年全球金融危機(jī)時(shí),當(dāng)時(shí)尤其是沿海地區(qū)城市的用水量成為了景氣度很好的寫照。而目前來(lái)看,非居民用戶用表電子化在未來(lái)將成為趨勢(shì) 民生分析 2020年初,隨著新冠疫情的爆發(fā),我們史無(wú)前例的經(jīng)歷了社會(huì)危機(jī)。隨著疫情的好轉(zhuǎn),大量企業(yè)開(kāi)始復(fù)工,而此時(shí),用水?dāng)?shù)據(jù)即是恢復(fù)秩序的晴雨表。通過(guò)水量動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì),我們可以計(jì)算各城市復(fù)工率、統(tǒng)計(jì)復(fù)工時(shí)間、計(jì)算工商也恢復(fù)程度、保障長(zhǎng)期停用用戶的水質(zhì)安全等。另外,對(duì)于居民用水而言,水量數(shù)據(jù)可以幫助我們了解小區(qū)居民的回流率、小區(qū)管網(wǎng)真實(shí)漏失水平、孤寡老人安全等,可見(jiàn),水量數(shù)據(jù)非但能夠作為水務(wù)企業(yè)安全生產(chǎn)的重要參考依據(jù),更能直接深入到民生應(yīng)用領(lǐng)域,作為水務(wù)企業(yè)對(duì)外輸出的服務(wù)形式加以延展。這也許才是智慧水務(wù)乃至智慧城市的發(fā)展方向。 智慧計(jì)量的未來(lái) 當(dāng)然,上述的應(yīng)用挖掘還有很多,但應(yīng)用越貼近民生對(duì)感知的數(shù)據(jù)要求則越高,這對(duì)于計(jì)量行業(yè)而言無(wú)疑也是更大的挑戰(zhàn)。我們不能簡(jiǎn)單的將計(jì)量的智慧化理解為解決單個(gè)計(jì)量點(diǎn)的精度及傳輸問(wèn)題,而是應(yīng)該將整個(gè)城市的計(jì)量節(jié)點(diǎn)作為一個(gè)體系,在這個(gè)體系中,我們需要評(píng)價(jià)這個(gè)傳遞體系的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)密度及數(shù)據(jù)維度,只有這樣我們才能說(shuō)智慧計(jì)量已經(jīng)到來(lái)。
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